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【简讯】小米17全系搭载全新M10屏幕发光技术;英伟达与OpenAI宣布建立战略合作伙伴关系…

发布时间:2025-09-30 12:11:17  点击量:

  据小米手机官微最新消息,小米17系列全部标配全新M10屏幕发光技术,采用国产新型红色发光主材,发光效率达到全球顶尖的82.1cd/A,挑战行业最高发光效率。此外,小米17系列采用全新超椭圆R角设计,全系为直屏,边框窄至1.18mm,其中小米17标准版配备6.3英寸小尺寸直屏,拥有1.18mm超窄边框和19.6:9黄金屏幕比例,整机轻至191g。

  值得注意的是,小米17 Pro和小米17 Pro Max配备全新妙享背屏,这块屏幕可自定义显示内容,包括时钟主题以及个性化图案,当用户使用后置摄像头时,背屏还能预览画面。

  核心配置上,小米17系列首发骁龙8 Elite Gen5平台,这颗芯片由2颗超大核和4颗大核组成,其中2颗超大核主频达到4.61GHz,6颗大核主频是3.63GHz,安兔兔跑分轻松突破400万分。

  英伟达与OpenAI日前宣布,双方将建立战略合作伙伴关系,签订了一份具有里程碑意义的战略合作意向书,为OpenAI的下一代人工智能基础设施部署至少10吉瓦算力的英伟达系统,以便训练和运行其下一代模型。

  为了支持这次合作,包括数据中心和电力供应,英伟达打算在每吉瓦算力的部署过程中逐步向OpenAI投资,将高达1000亿美元。

  今天,vivo公布了vivo X300 Pro四款配色,包括旷野棕、简单白、自在蓝、纯粹黑。该机配备6.78英寸7.99mm超薄直屏,采用悬浮水滴冷雕玻璃工艺与丝绒玻璃工艺,结合立边金属中框,视觉沉浸、握持舒适。

  vivo X300标准版则是配备6.31英寸屏幕,厚度为7.95mm,提供幸运彩、惬意紫、自在蓝、纯粹黑四种配色。

  值得注意的是,vivo X300系列全系支持X200 Ultra同款vivo蔡司2.35x长焦增距镜,标准版和Pro全都有,远方细节清晰可见,成为真正的“望远巨炮”。

  此次推出全新银色配色增距镜,与X300系列自然舒适配色相得益彰,X300系列同时全面适配多种拍摄模式,涵盖风光、抓拍、人像、专业、人文等场景,随时随地皆可创作大片。

  近日,海信官宣G7 Ultra电竞显示器,以1152分区MiniLED为核心亮点,号称“3A画质终结者”,其画质表现依托关键硬件突破,1152分区超画质MiniLED背光技术,可实现精细化亮度调控,配合27英寸 4K(3840x2160)分辨率面板,让3A大作中的场景细节清晰可辨。

  搭配黑曜屏设计,能有效减少反光干扰,即使在强光环境下,画面依然通透锐利,解决了传统电竞屏观影与游戏时的光线Hz高刷新率,无论是高速移动的射击场景,都能避免拖影与模糊。

  接口方面,配备DP 2.1、HDMI及USB-C接口,其中DP 2.1可充分释放4K 160Hz的显示性能,满足高端显卡与游戏主机的连接需求,适配双模电竞场景。

  今天上午,OPPO公布了OPPO Find X9系列的外观。该机采用小矩阵相机DECO,共有4款配色,分别是绒砂钛、绒光钛、霜白、雾黑。其中绒砂钛采用全新绒砂工艺,镜组浑然天成,正面是极窄四等边完美直屏,中框为金属直角边设计,质感拉满。

  核心配置上,OPPO Find X9系列搭载联发科天玑9500平台,首发全场景线nit明眸护眼屏,从发光材料、驱动芯片、到校准算法均由OPPO深度定制和研发,端到端把控屏幕显示素质。

  其中天玑9500是联发科最强手机芯片,它采用第三代3纳米制程,搭载全新全大核CPU、新一代旗舰GPU G1-Ultra、Imagiq 1190影像处理器,集成全新超性能和超能效双NPU,在性能、功耗、影像、AI等方面均带来大幅提升,其CPU GeekBench单核跑分4007,提升32%;多核跑分11217,提升17%。

  前段时间,美光通知客户暂停向分销商和OEM/ODM制造商提供所有产品的报价一周,包括DRAM和NAND闪存产品。原因美光在审查了客户的需求预测后发现,将面临严重的供应短缺。传闻美光已告知渠道合作伙伴,DRAM产品的价格可能上涨20%至30%。随后又传出三星也计划提高今年第四季度DRAM和NAND闪存产品得报价,分别上涨30%和10%。

  据TrendForce报道,作为原厂三巨头之一的SK海力士,似乎也打算跟随美光和三星,对旗下DRAM和NAND闪存产品的价格进行调整。目前SK海力士正在与客户谈判,根据市场情况调整价格。虽然SK海力士还没有宣布最终的决定,但是涨价已是不可避免。

  DRAM供应紧张推动了当前的价格上涨,主要原因是SK海力士、美光和三星都优先考虑将有限的产能用于生产HBM,而制造HBM需要的晶圆是传统DRAM的两到三倍。目前AI数据中心需要高性能的DRAM和大容量的eSSD来支持训练和推理工作负载,进一步推动了需求。

  即便是普通的服务器也有面临替换的需求,全球范围内许多2017年至2018年超级周期内构建的服务器已经达到了更新年限,从而让DRAM和NAND闪存产品的供需失衡变得更加明显。

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